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geoecu

geoecu da acceso en una línea de código a las capas de provincias, cantones y parroquias del Ecuador, con los códigos de la División Político-Administrativa (DPA), listas para mapear y para unir con datos de salud, vigilancia epidemiológica o cualquier otra fuente. Las capas provienen de los datos abiertos de la Organización Territorial del Estado publicados por el CONALI (Ministerio de Gobierno).

Nota: geoecu es un paquete independiente, desarrollado a título personal. No es un producto oficial de ninguna institución, ni del CONALI ni del Ministerio de Gobierno.

  • Datos actualizados: 24 provincias, 223 cantones y 1048 parroquias según la Organización Territorial del Estado del 17 de julio de 2026 (incluye el cantón Borbón y la parroquia Miss Ecuador).
  • Los tres niveles encajan exactamente: cada cantón es la unión de sus parroquias y cada provincia la unión de sus cantones, sin huecos ni traslapes.
  • Dos resoluciones: "baja" (3 MB, para mapas, boletines y tableros Shiny) y "alta" (39 MB, para análisis espacial).
  • Filtros por nombre o código, sin importar tildes ni mayúsculas, con sugerencias cuando un nombre no existe o es ambiguo.
  • Une tus tablas por código DPA aunque los códigos vengan de Excel sin ceros a la izquierda.
  • Mapas nacionales con Galápagos reubicado junto al continente.
  • Convierte los códigos de versiones anteriores (parroquias urbanas, antiguo cantón Eloy Alfaro) con actualizar_codigo().
  • Descarga única, verificada y en caché; después funciona sin conexión.

📖 Documentación completa: Guía de uso · Datos y fuente · Referencia de funciones

Ecuador por provincias según región natural, por cantones según número de parroquias y por parroquias según tipo: cabecera cantonal o rural

Instalación 

# Desde CRAN
install.packages("geoecu")

# Versión en desarrollo
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("f-slg/geoecu")

La primera vez que pidas una capa, geoecu descarga el GeoPackage correspondiente (unos segundos) y lo guarda en caché. Después funciona sin conexión.

Usuarios de Linux

geoecu depende de sf. En Windows y macOS, CRAN ofrece sf ya compilado y se instala en un minuto. En Linux, CRAN solo publica el código fuente y R lo compila al instalarlo, lo que puede tardar entre 15 y 30 minutos la primera vez.

Para evitar esa espera, instala sf ya compilado desde los repositorios del sistema antes de instalar geoecu:

# Ubuntu / Debian
sudo apt install r-cran-sf

# Fedora
sudo dnf install R-sf

Si prefieres compilarlo desde R, instala primero las librerías del sistema que necesita:

# Ubuntu / Debian
sudo apt install libgdal-dev libgeos-dev libproj-dev libudunits2-dev libssl-dev

Uso 

library(geoecu)

provincias <- read_provincias()
cantones   <- read_cantones(provincia = "Loja")
parroquias <- read_parroquias(canton = "Puyango", tipo = "rural")

# En UTM 17S para medir áreas o distancias en metros
loja_utm <- read_cantones(provincia = 11, crs = 32717)

# Versión detallada
parroquias_alta <- read_parroquias(provincia = "Loja", resolucion = "alta")

Mapa de la provincia de Loja con sus 16 cantones en colores distintos y los límites de sus 94 parroquias

Cada capa es un objeto sf con estas columnas:

Capa Columnas
read_provincias() dpa_provin, provincia, tipo, area_km2
read_cantones() dpa_canton, canton, tipo, dpa_provin, provincia, area_km2
read_parroquias() dpa_parroq, parroquia, tipo, dpa_canton, canton, dpa_provin, provincia, area_km2

La columna tipo distingue las circunscripciones ("provincia", "cantón", "cabecera cantonal", "parroquia rural") de las zonas en estudio, territorios con límites aún no resueltos que se incluyen para que el mapa no tenga huecos. Para excluirlas: subset(x, tipo != "zona en estudio").

Unir tus datos y mapear

geoecu_unir() une una tabla propia con la capa por código DPA. Conserva todos los territorios, así que los que no tienen datos aparecen como NA.

library(ggplot2)

casos <- read.csv("casos_por_canton.csv")   # columnas: cod_canton, casos
mapa  <- geoecu_unir(casos, codigo = "cod_canton", nivel = "canton")

ggplot(mapa) +
  geom_sf(aes(fill = casos), color = "white", linewidth = 0.1) +
  theme_void()

Mapas nacionales con Galápagos

reubicar_galapagos() traslada las islas a la esquina superior izquierda, junto al continente, y marco_galapagos() devuelve el recuadro para dibujarlo. Funciona con los tres niveles y con capas unidas con geoecu_unir(); si reubicas varias capas, quedan alineadas entre sí.

n_parr <- as.data.frame(table(dpa_canton = dpa$dpa_canton))
names(n_parr)[2] <- "parroquias"

mapa <- geoecu_unir(n_parr, "dpa_canton", "canton", crs = 32717) |>
  reubicar_galapagos()
prov <- reubicar_galapagos(read_provincias(crs = 32717))

ggplot() +
  geom_sf(data = mapa, aes(fill = parroquias), color = "white", linewidth = 0.1) +
  geom_sf(data = prov, fill = NA, color = "#0F2233", linewidth = 0.3) +
  geom_sf(data = marco_galapagos(prov), fill = NA, color = "grey78", linewidth = 0.3) +
  scale_fill_gradientn(colours = c("#FFF4D2", "#F2C14E", "#D9822B", "#8C3B12"),
                       trans = "log10") +
  theme_void()

Mapa de Ecuador con el número de parroquias por cantón y Galápagos en un recuadro en la esquina superior izquierda

El traslado es solo para visualizar: para medir áreas o distancias usa las capas sin reubicar.

Catálogo DPA y utilidades 

head(dpa)                                  # 1051 parroquias y zonas con sus códigos
buscar_dpa("arenal")                       # buscar por nombre o código
buscar_dpa("puyango", nivel = "canton")

formatear_codigo(c(701, 1101), "canton")   # "0701" "1101"
normalizar_nombre("Cañar ")                # "CANAR"

Códigos de versiones anteriores

Desde la versión 0.4.0, geoecu usa la Organización Territorial del Estado del CONALI, que no subdivide las cabeceras cantonales en parroquias urbanas e incluye el cantón Borbón y nuevas parroquias rurales. Si tus tablas usan los códigos de versiones anteriores, actualizar_codigo() los convierte y dpa_equivalencias muestra la correspondencia completa:

actualizar_codigo(c("010101", "080253"))   # "010150" (cabecera de Cuenca), "080950" (Borbón)
subset(dpa_equivalencias, cambio == "código distinto")

Trabajar sin conexión o con archivos propios 

geoecu_usar_carpeta("C:/datos/geoecu")     # carpeta con geoecu_dpa_baja.gpkg

También puedes definir GEOECU_CARPETA en tu .Renviron. Para ver o borrar la caché: geoecu_cache_dir() y geoecu_limpiar_cache().

Datos

Fuente Organización Territorial del Estado, Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), Ministerio de Gobierno del Ecuador. Versión del 17 de julio de 2026. Datos abiertos, licencia CC BY.
Figuras Las imágenes de este README se generan con data-raw/03_figuras_readme.R a partir de los datos del paquete.
Procesamiento Cantones y provincias construidos disolviendo las parroquias por código DPA; se excluye un polígono sin código (“ISLA”); simplificación topológica con mapshaper (10 m en alta, 250 m en baja); reproyección a WGS84. Scripts en data-raw/.
Cobertura 24 provincias, 223 cantones y 1048 parroquias (223 cabeceras cantonales y 825 rurales), más 3 zonas en estudio.
Sistema de coordenadas WGS84 (EPSG:4326) por defecto.

Las parroquias urbanas forman parte de su cabecera cantonal. Las circunscripciones creadas después de la versión de origen no aparecen hasta la siguiente actualización de datos.

Cómo citar 

citation("geoecu")

Al usar los datos, cita también la fuente, como pide el CONALI:

Comité Nacional de Límites Internos (CONALI), Ministerio de Gobierno del
Ecuador. Límites territoriales de la Organización Territorial del Estado
interparroquiales, aprobados por el Directorio del CONALI en sesión ordinaria
del 24 de marzo de 2022, 17 de enero de 2023 y 13 de marzo de 2026. Datos
abiertos, licencia CC BY.

Contribuir

Las preguntas de uso van en Discussions, y los errores y propuestas en issues. Consulta la guía de contribución. Este proyecto sigue un código de conducta: al participar, te comprometes a respetarlo.

Licencia

El código se distribuye bajo licencia MIT. Los datos son del CONALI, con licencia CC BY; ver inst/COPYRIGHTS.