Consulta la población de un nivel territorial y uno o varios años, con la desagregación que necesites (sexo, área urbana/rural y edad). Es la forma más sencilla de obtener denominadores para tasas, coberturas o indicadores.
Usage
poblacion(
nivel = c("canton", "provincia", "parroquia", "nacional"),
anio = NULL,
provincia = NULL,
canton = NULL,
sexo = FALSE,
area = FALSE,
edad = NULL
)Arguments
- nivel
"canton"(por defecto),"provincia","parroquia"o"nacional".- anio
Años a consultar.
NULL(por defecto) devuelve todos los disponibles: 1950-2050 (nacional), 1990-2035 (provincial) y 2010-2035 (cantonal y parroquial). Las cifras se refieren al 30 de junio de cada año.- provincia
Provincias a incluir, por nombre (sin importar tildes ni mayúsculas) o código:
"Loja","11"o11.NULLincluye todo el país.- canton
Cantones a incluir (niveles
"canton"y"parroquia"), por nombre o código. Si un nombre se repite en varias provincias (por ejemplo, Bolívar u Olmedo), usa el código o indica tambiénprovincia.- sexo
Si es
TRUE, desagrega por sexo al nacer ("hombre","mujer").- area
Si es
TRUE, desagrega por área de residencia ("urbana","rural"). Solo para los niveles nacional, provincial y cantonal, y para los años 2010-2035.- edad
Desagregación por edad:
NULL(por defecto): sin desagregar."quinquenal": grupos de 5 años ("0-4", ...,"100+"; en el nivel parroquial el último grupo es"85+")."simple": años cumplidos, de 0 a 100 (100 = 100 y más)."etapas": etapas de vida del INEC (0-11, 12-17, 18-29, 30-64, 65+).Un vector numérico con las edades de inicio de cada grupo, por ejemplo
c(0, 1, 5, 15, 65)para 0, 1-4, 5-14, 15-64 y 65+.
Los grupos quinquenales (y los cortes múltiplos de 5) vienen dentro del paquete. Las edades simples, las etapas y los demás cortes usan datos que se descargan la primera vez (ver
pobecu_datos_disponibles()) y no están disponibles para parroquias.
Value
Un data.frame con los códigos y nombres del nivel (dpa_provin,
provincia, dpa_canton, canton, dpa_parroq, parroquia, según
corresponda), anio, las columnas de desagregación pedidas (sexo,
area, edad) y poblacion.
Details
Las cifras nacionales, provinciales y cantonales son las estimaciones (hasta 2022) y proyecciones (desde 2023) oficiales del INEC, Revisión 2024. Las parroquiales son una estimación de pobecu que reparte la proyección oficial de cada cantón entre sus parroquias (ver pob_parroquias); no son cifras oficiales.
See also
pob_unir() y pob_tasa() para unir la población con tus datos.
Examples
# Población total de las provincias en 2025
poblacion("provincia", anio = 2025)
#> dpa_provin provincia anio poblacion
#> 1 01 Azuay 2025 834958
#> 2 02 Bolívar 2025 204351
#> 3 03 Cañar 2025 237460
#> 4 04 Carchi 2025 177020
#> 5 05 Cotopaxi 2025 493382
#> 6 06 Chimborazo 2025 487355
#> 7 07 El Oro 2025 753036
#> 8 08 Esmeraldas 2025 605377
#> 9 09 Guayas 2025 4788157
#> 10 10 Imbabura 2025 498140
#> 11 11 Loja 2025 498457
#> 12 12 Los Ríos 2025 978487
#> 13 13 Manabí 2025 1715057
#> 14 14 Morona Santiago 2025 209875
#> 15 15 Napo 2025 140498
#> 16 16 Pastaza 2025 120932
#> 17 17 Pichincha 2025 3294478
#> 18 18 Tungurahua 2025 581842
#> 19 19 Zamora Chinchipe 2025 118936
#> 20 20 Galápagos 2025 30265
#> 21 21 Sucumbíos 2025 204121
#> 22 22 Orellana 2025 196020
#> 23 23 Santo Domingo De Los Tsáchilas 2025 528509
#> 24 24 Santa Elena 2025 406947
# Cantones de Loja por sexo, 2024 a 2026
poblacion("canton", anio = 2024:2026, provincia = "Loja", sexo = TRUE)
#> dpa_canton canton dpa_provin provincia anio sexo poblacion
#> 1 1101 Loja 11 Loja 2024 hombre 123655
#> 2 1101 Loja 11 Loja 2024 mujer 133455
#> 3 1101 Loja 11 Loja 2025 hombre 124296
#> 4 1101 Loja 11 Loja 2025 mujer 134218
#> 5 1101 Loja 11 Loja 2026 hombre 125024
#> 6 1101 Loja 11 Loja 2026 mujer 134953
#> 7 1102 Calvas 11 Loja 2024 hombre 13110
#> 8 1102 Calvas 11 Loja 2024 mujer 13434
#> 9 1102 Calvas 11 Loja 2025 hombre 13018
#> 10 1102 Calvas 11 Loja 2025 mujer 13356
#> 11 1102 Calvas 11 Loja 2026 hombre 12966
#> 12 1102 Calvas 11 Loja 2026 mujer 13276
#> 13 1103 Catamayo 11 Loja 2024 hombre 17637
#> 14 1103 Catamayo 11 Loja 2024 mujer 18555
#> 15 1103 Catamayo 11 Loja 2025 hombre 17748
#> 16 1103 Catamayo 11 Loja 2025 mujer 18680
#> 17 1103 Catamayo 11 Loja 2026 hombre 17867
#> 18 1103 Catamayo 11 Loja 2026 mujer 18802
#> 19 1104 Celica 11 Loja 2024 hombre 7531
#> 20 1104 Celica 11 Loja 2024 mujer 7190
#> 21 1104 Celica 11 Loja 2025 hombre 7508
#> 22 1104 Celica 11 Loja 2025 mujer 7168
#> 23 1104 Celica 11 Loja 2026 hombre 7492
#> 24 1104 Celica 11 Loja 2026 mujer 7144
#> 25 1105 Chaguarpamba 11 Loja 2024 hombre 3524
#> 26 1105 Chaguarpamba 11 Loja 2024 mujer 3384
#> 27 1105 Chaguarpamba 11 Loja 2025 hombre 3504
#> 28 1105 Chaguarpamba 11 Loja 2025 mujer 3371
#> 29 1105 Chaguarpamba 11 Loja 2026 hombre 3492
#> 30 1105 Chaguarpamba 11 Loja 2026 mujer 3357
#> 31 1106 Espíndola 11 Loja 2024 hombre 7323
#> 32 1106 Espíndola 11 Loja 2024 mujer 7045
#> 33 1106 Espíndola 11 Loja 2025 hombre 7278
#> 34 1106 Espíndola 11 Loja 2025 mujer 6999
#> 35 1106 Espíndola 11 Loja 2026 hombre 7246
#> 36 1106 Espíndola 11 Loja 2026 mujer 6961
#> 37 1107 Gonzanamá 11 Loja 2024 hombre 6220
#> 38 1107 Gonzanamá 11 Loja 2024 mujer 6216
#> 39 1107 Gonzanamá 11 Loja 2025 hombre 6208
#> 40 1107 Gonzanamá 11 Loja 2025 mujer 6213
#> 41 1107 Gonzanamá 11 Loja 2026 hombre 6204
#> 42 1107 Gonzanamá 11 Loja 2026 mujer 6213
#> 43 1108 Macará 11 Loja 2024 hombre 9236
#> 44 1108 Macará 11 Loja 2024 mujer 9382
#> 45 1108 Macará 11 Loja 2025 hombre 9193
#> 46 1108 Macará 11 Loja 2025 mujer 9327
#> 47 1108 Macará 11 Loja 2026 hombre 9154
#> 48 1108 Macará 11 Loja 2026 mujer 9286
#> 49 1109 Paltas 11 Loja 2024 hombre 11508
#> 50 1109 Paltas 11 Loja 2024 mujer 11559
#> 51 1109 Paltas 11 Loja 2025 hombre 11432
#> 52 1109 Paltas 11 Loja 2025 mujer 11497
#> 53 1109 Paltas 11 Loja 2026 hombre 11381
#> 54 1109 Paltas 11 Loja 2026 mujer 11442
#> 55 1110 Puyango 11 Loja 2024 hombre 8254
#> 56 1110 Puyango 11 Loja 2024 mujer 8318
#> 57 1110 Puyango 11 Loja 2025 hombre 8248
#> 58 1110 Puyango 11 Loja 2025 mujer 8311
#> 59 1110 Puyango 11 Loja 2026 hombre 8242
#> 60 1110 Puyango 11 Loja 2026 mujer 8313
#> 61 1111 Saraguro 11 Loja 2024 hombre 14032
#> 62 1111 Saraguro 11 Loja 2024 mujer 15712
#> 63 1111 Saraguro 11 Loja 2025 hombre 13953
#> 64 1111 Saraguro 11 Loja 2025 mujer 15635
#> 65 1111 Saraguro 11 Loja 2026 hombre 13891
#> 66 1111 Saraguro 11 Loja 2026 mujer 15571
#> 67 1112 Sozoranga 11 Loja 2024 hombre 3525
#> 68 1112 Sozoranga 11 Loja 2024 mujer 3432
#> 69 1112 Sozoranga 11 Loja 2025 hombre 3501
#> 70 1112 Sozoranga 11 Loja 2025 mujer 3416
#> 71 1112 Sozoranga 11 Loja 2026 hombre 3486
#> 72 1112 Sozoranga 11 Loja 2026 mujer 3399
#> 73 1113 Zapotillo 11 Loja 2024 hombre 7846
#> 74 1113 Zapotillo 11 Loja 2024 mujer 7351
#> 75 1113 Zapotillo 11 Loja 2025 hombre 7909
#> 76 1113 Zapotillo 11 Loja 2025 mujer 7424
#> 77 1113 Zapotillo 11 Loja 2026 hombre 7981
#> 78 1113 Zapotillo 11 Loja 2026 mujer 7485
#> 79 1114 Pindal 11 Loja 2024 hombre 5649
#> 80 1114 Pindal 11 Loja 2024 mujer 5238
#> 81 1114 Pindal 11 Loja 2025 hombre 5698
#> 82 1114 Pindal 11 Loja 2025 mujer 5289
#> 83 1114 Pindal 11 Loja 2026 hombre 5753
#> 84 1114 Pindal 11 Loja 2026 mujer 5332
#> 85 1115 Quilanga 11 Loja 2024 hombre 1968
#> 86 1115 Quilanga 11 Loja 2024 mujer 1984
#> 87 1115 Quilanga 11 Loja 2025 hombre 1953
#> 88 1115 Quilanga 11 Loja 2025 mujer 1972
#> 89 1115 Quilanga 11 Loja 2026 hombre 1944
#> 90 1115 Quilanga 11 Loja 2026 mujer 1960
#> 91 1116 Olmedo 11 Loja 2024 hombre 2095
#> 92 1116 Olmedo 11 Loja 2024 mujer 2070
#> 93 1116 Olmedo 11 Loja 2025 hombre 2080
#> 94 1116 Olmedo 11 Loja 2025 mujer 2054
#> 95 1116 Olmedo 11 Loja 2026 hombre 2069
#> 96 1116 Olmedo 11 Loja 2026 mujer 2043
# Menores de 5 años y de 65 y más, por cantón urbano/rural
poblacion("canton", anio = 2025, provincia = "Azuay", area = TRUE,
edad = c(0, 5, 65))
#> dpa_canton canton dpa_provin provincia anio area edad
#> 1 0101 Cuenca 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 2 0101 Cuenca 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 3 0101 Cuenca 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 4 0101 Cuenca 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 5 0101 Cuenca 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 6 0101 Cuenca 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 7 0102 Girón 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 8 0102 Girón 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 9 0102 Girón 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 10 0102 Girón 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 11 0102 Girón 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 12 0102 Girón 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 13 0103 Gualaceo 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 14 0103 Gualaceo 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 15 0103 Gualaceo 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 16 0103 Gualaceo 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 17 0103 Gualaceo 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 18 0103 Gualaceo 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 19 0104 Nabón 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 20 0104 Nabón 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 21 0104 Nabón 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 22 0104 Nabón 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 23 0104 Nabón 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 24 0104 Nabón 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 25 0105 Paute 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 26 0105 Paute 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 27 0105 Paute 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 28 0105 Paute 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 29 0105 Paute 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 30 0105 Paute 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 31 0106 Pucará 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 32 0106 Pucará 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 33 0106 Pucará 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 34 0106 Pucará 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 35 0106 Pucará 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 36 0106 Pucará 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 37 0107 San Fernando 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 38 0107 San Fernando 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 39 0107 San Fernando 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 40 0107 San Fernando 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 41 0107 San Fernando 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 42 0107 San Fernando 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 43 0108 Santa Isabel 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 44 0108 Santa Isabel 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 45 0108 Santa Isabel 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 46 0108 Santa Isabel 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 47 0108 Santa Isabel 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 48 0108 Santa Isabel 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 49 0109 Sígsig 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 50 0109 Sígsig 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 51 0109 Sígsig 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 52 0109 Sígsig 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 53 0109 Sígsig 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 54 0109 Sígsig 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 55 0110 Oña 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 56 0110 Oña 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 57 0110 Oña 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 58 0110 Oña 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 59 0110 Oña 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 60 0110 Oña 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 61 0111 Chordeleg 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 62 0111 Chordeleg 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 63 0111 Chordeleg 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 64 0111 Chordeleg 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 65 0111 Chordeleg 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 66 0111 Chordeleg 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 67 0112 El Pan 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 68 0112 El Pan 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 69 0112 El Pan 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 70 0112 El Pan 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 71 0112 El Pan 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 72 0112 El Pan 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 73 0113 Sevilla De Oro 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 74 0113 Sevilla De Oro 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 75 0113 Sevilla De Oro 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 76 0113 Sevilla De Oro 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 77 0113 Sevilla De Oro 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 78 0113 Sevilla De Oro 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 79 0114 Guachapala 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 80 0114 Guachapala 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 81 0114 Guachapala 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 82 0114 Guachapala 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 83 0114 Guachapala 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 84 0114 Guachapala 01 Azuay 2025 rural 65+
#> 85 0115 Camilo Ponce Enríquez 01 Azuay 2025 urbana 0-4
#> 86 0115 Camilo Ponce Enríquez 01 Azuay 2025 urbana 5-64
#> 87 0115 Camilo Ponce Enríquez 01 Azuay 2025 urbana 65+
#> 88 0115 Camilo Ponce Enríquez 01 Azuay 2025 rural 0-4
#> 89 0115 Camilo Ponce Enríquez 01 Azuay 2025 rural 5-64
#> 90 0115 Camilo Ponce Enríquez 01 Azuay 2025 rural 65+
#> poblacion
#> 1 24508
#> 2 317271
#> 3 34874
#> 4 20752
#> 5 206303
#> 6 20345
#> 7 366
#> 8 3647
#> 9 477
#> 10 627
#> 11 6135
#> 12 1171
#> 13 1240
#> 14 11719
#> 15 1369
#> 16 2943
#> 17 23703
#> 18 3452
#> 19 103
#> 20 1028
#> 21 169
#> 22 1136
#> 23 10476
#> 24 1956
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#> 27 719
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#> 30 2298
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#> 33 106
#> 34 843
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#> 38 1084
#> 39 207
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#> 81 127
#> 82 198
#> 83 1892
#> 84 318
#> 85 1305
#> 86 9628
#> 87 405
#> 88 1636
#> 89 11392
#> 90 639
# Parroquias de un cantón por grupos quinquenales (estimación pobecu)
poblacion("parroquia", anio = 2030, canton = "Puyango", edad = "quinquenal")
#> dpa_parroq parroquia dpa_canton canton dpa_provin provincia anio edad
#> 1 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 0-4
#> 2 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 5-9
#> 3 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 10-14
#> 4 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 15-19
#> 5 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 20-24
#> 6 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 25-29
#> 7 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 30-34
#> 8 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 35-39
#> 9 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 40-44
#> 10 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 45-49
#> 11 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 50-54
#> 12 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 55-59
#> 13 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 60-64
#> 14 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 65-69
#> 15 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 70-74
#> 16 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 75-79
#> 17 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 80-84
#> 18 111050 Alamor 1110 Puyango 11 Loja 2030 85+
#> 19 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 0-4
#> 20 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 5-9
#> 21 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 10-14
#> 22 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 15-19
#> 23 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 20-24
#> 24 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 25-29
#> 25 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 30-34
#> 26 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 35-39
#> 27 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 40-44
#> 28 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 45-49
#> 29 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 50-54
#> 30 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 55-59
#> 31 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 60-64
#> 32 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 65-69
#> 33 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 70-74
#> 34 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 75-79
#> 35 111051 Ciano 1110 Puyango 11 Loja 2030 80-84
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#> 39 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 10-14
#> 40 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 15-19
#> 41 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 20-24
#> 42 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 25-29
#> 43 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 30-34
#> 44 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 35-39
#> 45 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 40-44
#> 46 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 45-49
#> 47 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 50-54
#> 48 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 55-59
#> 49 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 60-64
#> 50 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 65-69
#> 51 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 70-74
#> 52 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 75-79
#> 53 111052 El Arenal 1110 Puyango 11 Loja 2030 80-84
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#> 55 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 0-4
#> 56 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 5-9
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#> 58 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 15-19
#> 59 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 20-24
#> 60 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 25-29
#> 61 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 30-34
#> 62 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 35-39
#> 63 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 40-44
#> 64 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 45-49
#> 65 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 50-54
#> 66 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 55-59
#> 67 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 60-64
#> 68 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 65-69
#> 69 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 70-74
#> 70 111053 El Limo 1110 Puyango 11 Loja 2030 75-79
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#> 79 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 30-34
#> 80 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 35-39
#> 81 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 40-44
#> 82 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 45-49
#> 83 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 50-54
#> 84 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 55-59
#> 85 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 60-64
#> 86 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 65-69
#> 87 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 70-74
#> 88 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 75-79
#> 89 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 80-84
#> 90 111054 Mercadillo 1110 Puyango 11 Loja 2030 85+
#> 91 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 0-4
#> 92 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 5-9
#> 93 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 10-14
#> 94 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 15-19
#> 95 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 20-24
#> 96 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 25-29
#> 97 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 30-34
#> 98 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 35-39
#> 99 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 40-44
#> 100 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 45-49
#> 101 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 50-54
#> 102 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 55-59
#> 103 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 60-64
#> 104 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 65-69
#> 105 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 70-74
#> 106 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 75-79
#> 107 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 80-84
#> 108 111055 Vicentino 1110 Puyango 11 Loja 2030 85+
#> poblacion
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#> 107 31
#> 108 19
# Serie nacional 1950-2050
nac <- poblacion("nacional")
plot(nac$anio, nac$poblacion / 1e6, type = "l",
xlab = "Año", ylab = "Millones de habitantes")
# Edades simples (se descargan la primera vez)
poblacion("provincia", anio = 2025, provincia = "Pichincha", edad = "simple")
#> dpa_provin provincia anio edad poblacion
#> 1 17 Pichincha 2025 0 35773
#> 2 17 Pichincha 2025 1 36363
#> 3 17 Pichincha 2025 2 37254
#> 4 17 Pichincha 2025 3 38605
#> 5 17 Pichincha 2025 4 40434
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#> 7 17 Pichincha 2025 6 44518
#> 8 17 Pichincha 2025 7 46177
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#> 10 17 Pichincha 2025 9 48796
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#> 15 17 Pichincha 2025 14 52370
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#> 17 17 Pichincha 2025 16 52624
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#> 19 17 Pichincha 2025 18 52133
#> 20 17 Pichincha 2025 19 51731
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#> 22 17 Pichincha 2025 21 51111
#> 23 17 Pichincha 2025 22 51092
#> 24 17 Pichincha 2025 23 51382
#> 25 17 Pichincha 2025 24 51967
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#> 27 17 Pichincha 2025 26 53183
#> 28 17 Pichincha 2025 27 53589
#> 29 17 Pichincha 2025 28 53943
#> 30 17 Pichincha 2025 29 54316
#> 31 17 Pichincha 2025 30 54722
#> 32 17 Pichincha 2025 31 55194
#> 33 17 Pichincha 2025 32 55680
#> 34 17 Pichincha 2025 33 56094
#> 35 17 Pichincha 2025 34 56360
#> 36 17 Pichincha 2025 35 57019
#> 37 17 Pichincha 2025 36 57339
#> 38 17 Pichincha 2025 37 56832
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#> 52 17 Pichincha 2025 51 40121
#> 53 17 Pichincha 2025 52 38490
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#> 55 17 Pichincha 2025 54 35422
#> 56 17 Pichincha 2025 55 33961
#> 57 17 Pichincha 2025 56 32572
#> 58 17 Pichincha 2025 57 31261
#> 59 17 Pichincha 2025 58 30045
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#> 61 17 Pichincha 2025 60 27904
#> 62 17 Pichincha 2025 61 26934
#> 63 17 Pichincha 2025 62 26001
#> 64 17 Pichincha 2025 63 25069
#> 65 17 Pichincha 2025 64 24106
#> 66 17 Pichincha 2025 65 23100
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#> 68 17 Pichincha 2025 67 21057
#> 69 17 Pichincha 2025 68 20036
#> 70 17 Pichincha 2025 69 19016
#> 71 17 Pichincha 2025 70 18001
#> 72 17 Pichincha 2025 71 17003
#> 73 17 Pichincha 2025 72 16026
#> 74 17 Pichincha 2025 73 15062
#> 75 17 Pichincha 2025 74 14100
#> 76 17 Pichincha 2025 75 13204
#> 77 17 Pichincha 2025 76 12085
#> 78 17 Pichincha 2025 77 10630
#> 79 17 Pichincha 2025 78 9412
#> 80 17 Pichincha 2025 79 8620
#> 81 17 Pichincha 2025 80 7898
#> 82 17 Pichincha 2025 81 7146
#> 83 17 Pichincha 2025 82 6418
#> 84 17 Pichincha 2025 83 5728
#> 85 17 Pichincha 2025 84 5093
#> 86 17 Pichincha 2025 85 3696
#> 87 17 Pichincha 2025 86 3071
#> 88 17 Pichincha 2025 87 2456
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#> 90 17 Pichincha 2025 89 1870
#> 91 17 Pichincha 2025 90 1614
#> 92 17 Pichincha 2025 91 1378
#> 93 17 Pichincha 2025 92 1166
#> 94 17 Pichincha 2025 93 972
#> 95 17 Pichincha 2025 94 799
#> 96 17 Pichincha 2025 95 648
#> 97 17 Pichincha 2025 96 519
#> 98 17 Pichincha 2025 97 408
#> 99 17 Pichincha 2025 98 313
#> 100 17 Pichincha 2025 99 235
#> 101 17 Pichincha 2025 100 672